3.3 压缩映射原理

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压缩映射原理

定义 3.3.1 压缩映射
$T:(\mathscr X,\rho)\to(\mathscr X,\rho)$ 是一个映射.

若存在 $0<\alpha<1$ 是的 $\rho(T(x),T(y))\leqslant\alpha\rho(x,y)\ \forall x,y\in \mathscr X$ 则称 $T$ 是压缩映射.

定义 3.3.2 连续映射
$T:(\mathscr X,\rho)\to(\mathscr Y,r)$ 是一个映射, 若对于 $\mathscr X$ 中的任意收敛列 $\{x_n\}$ (收敛至 $x$), 都有 $\{T(x_n)\}$ 收敛至 $T(x)$ ($r(T(x_n),T(x))\to 0$), 则称 $T$ 是连续的.

定理 3.3.3
压缩映射一定是连续映射.

定理 3.3.4 压缩映射定理(Banach 不动点定理)
$(\mathscr X,\rho)$ 是一个完备的度量空间, 若存在一个该度量空间上的压缩映射 $T$, 则存在唯一的 $x\in\mathscr X$, 使得 $Tx=x$.

定理 3.3.5
若映射 $T$ 本身不一定是压缩映射, 但存在 $n$ 使得 $T^n$ 是压缩映射, 则存在唯一的 $x$, $x=Tx$.

练习 3.3.6

题目

$f\in L^2[a,b], K(\cdot,\cdot)\in L^2([a,b]\times [a,b])$, 证明: $$ x(t)=f(t)+\lambda\int_a^b K(t,s)x(s)\text{d} s $$ 在 $|\lambda|$ 充分小时有唯一解.

题目

证明定理 \ref{压缩::Tn压缩}

题目

(Volterra 积分方程) 设 $K(\cdot,\cdot)\in C([a,b]\times[a,b])$, 证明: 对于任意的 $f\in C[a,b]$ 下列积分方程 $$ x(t)=f(t)+\int_a^t K(t,s)x(s)\text{d} s $$ 总有唯一解 $x\in C[a,b]$.

题目

$(\mathscr X,\rho)$ 是完备的度量空间且 $\mathscr X\neq\varnothing$. $T:(\mathscr X,\rho)\to(\mathscr X,\rho)$ 是压缩映射, 即存在 $\alpha\in(0,1)$ 使 $$ \rho(Tx,Ty)\leqslant\alpha \rho(x,y)\quad(\forall x,y\in\mathscr X) $$ 对任意的 $R\geqslant 0$, 定义 $A_R:=\lbrace x\in\mathscr X:\rho(x,Tx)\leqslant R\rbrace$. 证明: - (1) $\text{diam} A_R\leqslant\frac{2R}{1-\alpha}$. - (2) 对任意的 $R\geqslant 0$, $A_R$$\mathscr X$ 中的非空闭子集. - (3) 利用闭集套定理证明压缩映射定理.

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