绪论
其中 $u_x=\frac{\partial u}{\partial x}$ 以此类推. 已知 $F$, 求解 $u(x,y,\ldots)$.
定义 1
半线性: 最高阶导数项的系数与未知函数及其导数无关.
$$
u_{xx}+u_{yy}+u^3 u_x=u^2
$$ 拟线性: 最高阶导数项系数与未知函数的最高阶导数无关.
$$
|\nabla u|^2(u_{xx}+u_{yy})=f(x,y)
$$
其中 $\nabla u=(u_x,u_y,\ldots)^T$. 完全非线性: 最高阶导数项系数与未知函数大的最高阶导数有关.
$$
u_{xx}^2=u
$$
定义 2
从而引出方程 $\Delta u =0$. 位势方程 (电势等)
例 3
一般梯度 $\nabla$ 对时间, 拉普拉斯算子 $\Delta$ 对空间.
注 4
例 5
$a$ 指波的传播速度.
例 6
定义 7
边界条件: 分为三类, 具体说法差异根据不同情景有变化.
- 第一类 Dirichlet. 边界 $\partial \Omega$ 上的变化 $u\big|_{\partial\Omega}=g(\bm x,t)$.
- 第二类 Neuman. 已知边界上的方向导数. $k\dfrac{\partial u}{\partial\bm n}\Bigg |_{\partial\Omega}=g(\bm x,t)$ 其中 $\bm n$ 是边界上每点的单位法向量.
- 第三类 Robin. 边界函数与其导数的线性组合. $\left(k\dfrac{\partial}{\partial\bm n}+\alpha\right) u\Bigg |_{\partial\Omega}=g(\bm x,t)$. 初始条件和边界条件统称定解条件, PDE 和与之对应的定解条件组成定解问题. 初值问题: PDE + 初值条件 (一般定义域在整个 $\mathbb{R}^n$ 上). 混合问题: PDE + 初值条件+边界条件.
定义 8
定义 9